Sommes-nous proches de l’intelligence artificielle générale? Dans combien de temps atteindrons-la “singularité”, ce point de bascule défini comme le moment où une machine sera plus intelligente que l’être humain? Allons-nous tous perdre notre travail? Comment les pouvoirs publics doivent-ils gérer l’intelligence artificielle et les entreprises privées qui la développent? Compte-rendu d’un livre très intéressant!
À moins que vous n’ayez vécu ces derniers jours sur une île déserte sans connexion internet, vous avez sûrement vu fleurir dans votre fil LinkedIn quantité de comics tentant de…
Qu’on l’apprécie ou non, force est de constater qu’Excel est le tableur le plus utilisé par les indépendants et les PME. Mais il faut bien admettre que son langage de programmation, VBA, est très peu adapté à l’apprentissage machine et autres algorithmes d’intelligence artificielle. De son côté, Python est LE langage idéal pour le prototypage rapide de telles applications. Mais il n’est pas donné à tout le monde de mettre en place un environnement de développement Python et de le maintenir à jour. C’est là que la possibilité d’utiliser du code Python nativement dans les cellules d’un tableau Excel trouve toute son utilité: · Aucune installation ni configuration d'environnement Python distincte n'est requise. · Les mises à jour sont gérées en continu par Microsoft. Et ça, c’est déjà un avantage non négligeable! · Le traitement des données, l’utilisation des fonctionnalités d’IA et la visualisation des données comme des résultats d’analyse, tout est fait dans Excel. Quelles sont les versions d’Excel compatibles avec cette fonctionnalité? Concrètement, comment faire? Et pour quel type d’application? On vous dit tout!
Loin des annonces tapageuses et/ou anxiogènes, il y a encore des chercheurs qui trouvent et que ça n’empêche pas de garder ce petit brin de fantaisie qui fait toute la différence!
En fait d’intelligence artificielle, pour le moment c’est surtout d’intelligence humaine qu’il s’agit. Et ça ne semble pas près de changer. Des Alpes suisses à la meilleure façon d’empoisonner des données, en passant par le remède ultime aux chagrins d’amour, comment faire apparaître une image à partir du brouillard et les 1001 questions d’Alice aux pays des merveilles, attachez vos ceintures! L’humain n’a pas dit son dernier mot.
À l’heure où les pays européens prennent conscience de leur forte dépendance numérique par rapport aux États-Unis, quantité de solutions fleurissent pour tenter d’arriver à une souveraineté européenne dans ce domaine. Pour l’intelligence artificielle aussi, des modèles européens commencent à se profiler comme des concurrents sérieux à leurs homologues américains. Mais pour lier tous ces modèles spécialisés, force est de constater que nous peinons à identifier une alternative européenne aux solutions low code/no code proposées par Google et Microsoft.
Tic tac tic tac… dernière ligne droite pour votre déclaration de TVA trimestrielle. Combien de documents traitez-vous encore manuellement? Savez-vous que l’intelligence artificielle pourrait vous libérer tout ce temps? Oui, vous le savez, mais vous n’avez pas… le temps de vous en occuper. Cercle vicieux. Vraiment? Non, plus maintenant! Bonne nouvelle, nous avons développé une solution: - économique - compatible avec Excel et Google Sheets, aucun nouveau logiciel requis ni aucune formation spécifique - et le premier mois est gratuit! Reprenez possession de votre temps pour ce qui compte VRAIMENT pour vous! Contactez-nous.
L’intelligence artificielle générative est-elle LA solution à tous les problèmes des entreprises? C’est un peu l’impression qu’on pourrait avoir depuis quelques années. Et pourtant… Nombre de problèmes actuellement «traités» à l’aide de ChatGPT et autres LLMs pourraient avantageusement l’être avec des solutions plus efficaces et moins coûteuses. Ne serait-il pas temps de remettre les pendules à l’heure? Les questions posées dans ce nouvel article sont: 1. Un LLM est-il la meilleure solution, ou un modèle de taille plus modeste mais plus spécialisé fournirait-il de meilleures performances? 2. Vaut-il mieux opter pour une solution IA intégrée ou une approche modulaire, intégrant ou non une solution low code/no code? 3. Parmi les offres low code/no code, privilégier les solutions de Microsoft ou de Google? À chaque problème, sa solution optimale. Réfléchir (un peu) en amont peut aider à l’identifier et mettre en place une solution plus pérenne!
Oui, bien sûr, l’intelligence artificielle est une invention prodigieuse! (Même si, jusqu’à présent, elle repose essentiellement sur une bonne dose d’intelligence humaine…) Mais est-ce une raison pour l’utiliser à tort et à travers, alors que des solutions éprouvées et plus économiques existent depuis des années pour résoudre pas mal des problèmes qu’on lui soumet maintenant? Se poser et réfléchir, parfois, c’est utile… Quelques exemples.
Un des freins à l’adoption de l’intelligence artificielle par les indépendants et les PME est la question des données. En effet, celles-ci sont généralement considérées comme un pré-requis indispensable. Qu’en est-il? Réponse de Normand: ça dépend. Dans ce nouvel article, nous apportons des éléments de réponse à ces questions: · Comment savoir si vous disposez d’assez de données? Comment définir «assez»? · Quelles sont les approches possibles quand les données disponibles sont insuffisantes?