Intelligence artificielle

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Intelligence artificielle, digitalisation, analyse statistique ou recherche opérationnelle? Et si on arrêtait le tout-à-l’IA?

Oui, bien sûr, l’intelligence artificielle est une invention prodigieuse! (Même si, jusqu’à présent, elle repose essentiellement sur une bonne dose d’intelligence humaine…) Mais est-ce une raison pour l’utiliser à tort et à travers, alors que des solutions éprouvées et plus économiques existent depuis des années pour résoudre pas mal des problèmes qu’on lui soumet maintenant? Se poser et réfléchir, parfois, c’est utile… Quelques exemples.

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Intelligence artificielle: «Je n’ai pas (assez) de données.»

Un des freins à l’adoption de l’intelligence artificielle par les indépendants et les PME est la question des données. En effet, celles-ci sont généralement considérées comme un pré-requis indispensable. Qu’en est-il? Réponse de Normand: ça dépend. Dans ce nouvel article, nous apportons des éléments de réponse à ces questions: · Comment savoir si vous disposez d’assez de données? Comment définir «assez»? · Quelles sont les approches possibles quand les données disponibles sont insuffisantes?

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